端午节开始看这本编程领域经典的书《Working Effectively with Legacy Code》，中文版叫《修改代码的艺术》。英文原版豆瓣评分9分，中文版8.2分。Amazon.com评分9.2分。
从评分上看，这是一本质量非常不错的书。中文版的书名翻译虽然少了点感觉，多了点俗气——现在书名动不动什么什么艺术，什么什么之道，甚至什么什么之禅，真是让人不知道该作何感想。但应该说，这个书名翻译得还是很准确的。因为这本书讲的就是如何修改代码！
书的开篇讲了修改代码的四种原因：
- Adding a feature
- Fixing a bug
- Improving the design
- Optimising resource usage
对于前两种原因来说，改代码自然是理直气壮，没什么可以商量的余地。然而，对于后两种原因，通常就不是那么肯定了，甚至还有种policy叫做“If it’s not broke, don’t fix it”。这种policy之所以会出现，自然是有它的原因的。最大的原因，往往不是因为改代码需要时间，而是因为更改是有风险的，这种风险就是，你不知道你的更改是不是对的，更要命的是，你不知道你的更改会影响到其它的什么地方，会后带来什么后果。出于这种恐惧的心理，我们往往倾向于不到非不得已，就不去改代码。而这里所说的非不得已，就是添加feature和fix bugs。
然而遗憾的是，这种policy被一次又一次的证明，是行不通的，因为很快你会发现，你的每个类会写得越来越大，每个方法越来越长，结构越来越复杂，越来越难以理解，每次加一个新feature，fix一个bug都越来越困难。于是到了某个点，所有东西都必须推倒重写。这种事情在历史上发生了一次又一次。那怕不会到那一步，烂代码和烂结构也会严重的拖后正常的工作进程。
这种结局是应该被避免的，也是可以被避免的，怎么避免？那就是不要只顾着add feature和fix bugs，也要及时的“Improve the design”，也就是传说中的重构。但是话说回来，重构就会有上面提到的那些风险，说得更具体点，我们需要解决好以下三个问题：
- What changes do we have to make?
- How will we know that we’ve done them correctly?
- How will we know that we haven’t broken anything?
第一个问题，没什么好说的，取决于我们自己。对于后面两个问题，怎么办呢？那就是按这本书里面说的这么办。这本书里面说的办法，叫做“Cover and Modify”，这是一种什么样的办法呢？在回答这个问题之前，先说一下我们正常情况下是怎么处理后面的两个问题的，那就是“Edit and Pray”首先我们做一些更改（Edit），然后我们Pray我们的更改是对的，同时没有造成其它地方的破坏。这明显不是一种令人很满意的做法，它不能解决我们对于改代码所带来的那种惧怕的心理。而这本书提出的方法，“Cover and Modify”，其实就是“Cover with unit tests and then Modify”，也就是说，先把你需要Modify的地方“Cover with unit tests”，然后再Modify。
当然，“Cover and Modify”并不是一样容易的事情，不然的话，也就不需要用一整本书来讲述了——是的，这本书讲的就是在各种各样的legacy code形式结构下面，怎么样“Cover and Modify”——其中最大的一个障碍，就是处理dependancy。书中讲述了在各种各样现有的情况下，怎么样隔离dependency, 或者是“mock“ dependency的行为。自然，书中也提到了mock的概念。
目前我只看到了第一部分。书中有几个点，我觉得可以总结出来分享一下，其中包括上面所说的那些。另外还有以下的几点：
### 1. 为什么强调Unit Test而不是测试一整个流程的集成测试（Integrated Test）?
首先，作者并没有否认集成测试的必要性和意义，但是认为集成测试有以下的问题：
- Error localisation：因为IntegreatedTest是测试一整个流程的，因此如果一个集成测试跑失败了，我们很难定位失败的原因是在哪，这就相当于一个app或系统发生了bug，很多时候我们很难判断问题发生的地方是在哪里一样。然而单元测试则没有这个问题。
- Execution Time：跑一次集成测试需要的时间比单元测试长很多，这是让人很不耐烦的一件事。往往最后我们就不跑了。
- Coverage：集成测试很难达到单元测试的覆盖率，因为环节多了以后，需要考虑的东西就很多，想要测试到各种分支的各种条件组合就很难模拟。同时它的可扩展性也很底，改一点东西，加一点东西，都需要考虑到整个系统，复杂度上升了不是一点点。
### 2. 代码临时变得丑一点，是值得的
有的时候为了更安全的做一些更改，更好的Cover and Modify，我们可能需要牺牲一点代码上面的“美学”，你的代码可能会临时变得比原来更丑。这是值得的，就像做手术一下，你的身体会留下一个临时的疤痕。但里面变健康了，变漂亮了，这是值得的。等内部改造完成，你可以再通过Cover and Modify的方式，把疤痕也去掉。
### 3. 常见的误解：哪怕你的测试通过了，也不代表程序是正确的？
书中举了一个例子，是说测试一个扫描二维码的函数，扫描出来以后，将结果显示在一个显示屏上，测试的时候，用的显示屏对象是mock。这个时候很多人会想，“你这里用的是mock，那么即使这里的测试通过了，也不代表这个系统一定能正确work啊！不代表当你用的是真实的显示屏的时候，内容可以正确的显示出来啊！”
的确，这句话不能说是错的。但是这就有点像Divide and Conquer一样，这里的测试保证的是，这个方法是可以正确work的。这点可不是无关紧要没有意义的，因为如果这个流程我们发现了一个bug，那么这个测试就相当于告诉我们，错误不是在这里，而是在其它地方。光凭这点就可以帮我们节约大量是时间。相信我们都深有体会，对于大部分bug来说，最花时间的是，定位问题到底发生在哪，而不是找出问题所在以后，如何解决。
暂时看到这么多，以后看了更多，或许会有后续的文章。